Bibliothèque de segmentation d'image facile à utiliser avec un zoo de modèles pré-entraînés impressionnants, prenant en charge une large gamme de tâches pratiques en segmentation sémantique, segmentation interactive, segmentation panoptique, matting d'image, segmentation 3D, etc.
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PaddleSeg compte 9.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.7k fois. PaddleSeg est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. PaddleSeg est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, human-segmentation, image-matting, image-segmentation.
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PaddleSeg est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. PaddleSeg est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
PaddleSeg est disponible sous licence Apache-2.0.
PaddleSeg est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-paddleseg.html)
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