ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — détection d'objets, segmentation d'instances, segmentation sémantique, classification d'images, estimation de pose, suivi d'objets
Détectez des objets, suivez des mouvements et classifiez des images en utilisant des modèles IA avancés.
Depuis le README
pip install ultralytics
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — détection d'objets, segmentation d'instances, segmentation sémantique, classification d'images, estimation de pose, suivi d'objets
ultralytics compte 59.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 11.4k fois. ultralytics est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. ultralytics est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, image-classification, instance-segmentation.
Qu'est-ce que ultralytics ?
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — détection d'objets, segmentation d'instances, segmentation sémantique, classification d'images, estimation de pose, suivi d'objets
ultralytics est-il open source ?
ultralytics est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
ultralytics est-il gratuit ?
Oui. ultralytics est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.
Sous quelle licence est ultralytics ?
ultralytics est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage ultralytics est-il écrit ?
ultralytics est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-ultralytics.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.