TernausNetV2
TernausNetV2 : Réseau entièrement convolutionnel pour la segmentation d'instances
Implémentez un réseau pour identifier et segmenter des objets dans des images, en particulier pour des images satellites.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTernausNetV2 : Réseau entièrement convolutionnel pour la segmentation d'instances
TernausNetV2 compte 544 étoiles sur GitHub. Il a été forké 111 fois. TernausNetV2 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. TernausNetV2 est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, image-segmentation, python.
Qu'est-ce que TernausNetV2 ?
TernausNetV2 : Réseau entièrement convolutionnel pour la segmentation d'instances
TernausNetV2 est-il open source ?
TernausNetV2 est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
TernausNetV2 est-il gratuit ?
Oui. TernausNetV2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est TernausNetV2 ?
TernausNetV2 est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Dans quel langage TernausNetV2 est-il écrit ?
TernausNetV2 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ternaus-ternausnetv2.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.