ODISE
Implémentation officielle de PyTorch de l'ODISE : Segmentation Panoptique à Vocabulaire Ouvert avec des Modèles de Diffusion Texte-à-Image [CVPR 2023 Highlight]
Effectuez la segmentation d'images en fonction de descriptions textuelles à l'aide d'un modèle qui comprend diverses catégories.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation officielle de PyTorch de l'ODISE : Segmentation Panoptique à Vocabulaire Ouvert avec des Modèles de Diffusion Texte-à-Image [CVPR 2023 Highlight]
ODISE compte 945 étoiles sur GitHub. Il a été forké 60 fois. ODISE est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, diffusion-models, instance-segmentation, open-vocabulary.
Qu'est-ce que ODISE ?
Implémentation officielle de PyTorch de l'ODISE : Segmentation Panoptique à Vocabulaire Ouvert avec des Modèles de Diffusion Texte-à-Image [CVPR 2023 Highlight]
ODISE est-il open source ?
ODISE est un projet open source.
ODISE est-il gratuit ?
Oui. ODISE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage ODISE est-il écrit ?
ODISE est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-odise.html)
