tf_unet
Implémentation U-Net générique en Tensorflow pour la segmentation d'images
Implémentez des tâches de segmentation d'images en utilisant une méthode standard pour le traitement d'images dans TensorFlow.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation U-Net générique en Tensorflow pour la segmentation d'images
tf_unet compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 732 fois. tf_unet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. tf_unet est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
Qu'est-ce que tf_unet ?
Implémentation U-Net générique en Tensorflow pour la segmentation d'images
tf_unet est-il open source ?
tf_unet est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
tf_unet est-il gratuit ?
Oui. tf_unet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est tf_unet ?
tf_unet est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage tf_unet est-il écrit ?
tf_unet est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
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