🚀 Outil de déploiement YOLO plus facile et plus rapide pour NVIDIA 🛠️
Déployez des modèles YOLO pour des tâches comme la détection d'objets et la classification d'images rapidement sur des appareils NVIDIA.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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TensorRT-YOLO compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 194 fois. TensorRT-YOLO est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2024. TensorRT-YOLO est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, image-classification, instance-segmentation, object-detection.
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TensorRT-YOLO est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Oui. TensorRT-YOLO est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
TensorRT-YOLO est disponible sous licence GPL-3.0.
TensorRT-YOLO est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/laugh12321-tensorrt-yolo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.