rf-detr
RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]
Détectez et segmentez des objets dans des images en utilisant une architecture de modèle en temps réel conçue pour la précision.
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rf-detr compte 8.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. rf-detr est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. rf-detr est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
Qu'est-ce que rf-detr ?
RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]
rf-detr est-il open source ?
rf-detr est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
rf-detr est-il gratuit ?
Oui. rf-detr est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est rf-detr ?
rf-detr est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage rf-detr est-il écrit ?
rf-detr est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/roboflow-rf-detr.html)
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