rf-detr
RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]
Détectez et segmentez des objets dans des images en utilisant une architecture de modèle en temps réel conçue pour la précision.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]
rf-detr compte 8.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. rf-detr est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. rf-detr est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
Qu'est-ce que rf-detr ?
RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]
rf-detr est-il open source ?
rf-detr est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
rf-detr est-il gratuit ?
Oui. rf-detr est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est rf-detr ?
rf-detr est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage rf-detr est-il écrit ?
rf-detr est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-rf-detr.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.