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MPC multi-usage pour le suivi de chemin de référence, la conduite optimale dans le temps et l'évitement d'obstacles

par matssteinweg · GitHub
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autonomous-drivingconvex-optimizationmodel-predictive-controlPython
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Utilisez un contrôleur pour aider une petite voiture à suivre des chemins, conduire efficacement et éviter des obstacles dans divers scénarios de conduite.

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352351
2026-07-202026-08-31
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MPC multi-usage pour le suivi de chemin de référence, la conduite optimale dans le temps et l'évitement d'obstacles

Multi-Purpose-MPC compte 351 étoiles sur GitHub. Il a été forké 71 fois. Multi-Purpose-MPC est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, convex-optimization, model-predictive-control, motion-planning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Multi-Purpose-MPC ?

MPC multi-usage pour le suivi de chemin de référence, la conduite optimale dans le temps et l'évitement d'obstacles

Multi-Purpose-MPC est-il open source ?

Multi-Purpose-MPC est un projet open source.

Multi-Purpose-MPC est-il gratuit ?

Oui. Multi-Purpose-MPC est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage Multi-Purpose-MPC est-il écrit ?

Multi-Purpose-MPC est écrit principalement en Python.

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