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stable-worldmodel compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 252 fois. stable-worldmodel est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, jepa, model-predictive-control, pytorch.
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stable-worldmodel est un projet open source.
Oui. stable-worldmodel est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
stable-worldmodel est écrit principalement en Python.
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