nvdiffrec
Code officiel pour l'article (oral) CVPR 2022 "Extraction de modèles 3D triangulaires, matériaux et éclairage à partir d'images".
Extrayez des modèles 3D, des matériaux et un éclairage à partir d'images en utilisant des techniques d'optimisation avancées.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCode officiel pour l'article (oral) CVPR 2022 "Extraction de modèles 3D triangulaires, matériaux et éclairage à partir d'images".
nvdiffrec compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 248 fois. nvdiffrec est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, pytorch.
Qu'est-ce que nvdiffrec ?
Code officiel pour l'article (oral) CVPR 2022 "Extraction de modèles 3D triangulaires, matériaux et éclairage à partir d'images".
nvdiffrec est-il open source ?
nvdiffrec est un projet open source.
nvdiffrec est-il gratuit ?
Oui. nvdiffrec est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage nvdiffrec est-il écrit ?
nvdiffrec est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/nvlabs-nvdiffrec.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.