mpc-reinforcement-learning
Apprentissage par renforcement avec contrôle prédictif de modèle
Entraînez des agents AI en utilisant une méthode qui combine le contrôle prédictif avec des techniques d'apprentissage par renforcement.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentApprentissage par renforcement avec contrôle prédictif de modèle
mpc-reinforcement-learning compte 707 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. mpc-reinforcement-learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. mpc-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : casadi, model-predictive-control, optimization, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que mpc-reinforcement-learning ?
Apprentissage par renforcement avec contrôle prédictif de modèle
mpc-reinforcement-learning est-il open source ?
mpc-reinforcement-learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
mpc-reinforcement-learning est-il gratuit ?
Oui. mpc-reinforcement-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mpc-reinforcement-learning ?
mpc-reinforcement-learning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage mpc-reinforcement-learning est-il écrit ?
mpc-reinforcement-learning est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/filippoairaldi-mpc-reinforcement-learning.html)
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