rl-collision-avoidance
Implémentation de l'article "Vers une évitement de collision multi-robots décentralisé optimal via l'apprentissage par renforcement profond"
Suivez et détectez des objets ou des poses humaines dans des images et des vidéos à l'aide d'une application conviviale.
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rl-collision-avoidance compte 458 étoiles sur GitHub. Il a été forké 96 fois. rl-collision-avoidance est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : collision-avoidance, crowd-navigation, ppo, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que rl-collision-avoidance ?
Implémentation de l'article "Vers une évitement de collision multi-robots décentralisé optimal via l'apprentissage par renforcement profond"
rl-collision-avoidance est-il open source ?
rl-collision-avoidance est un projet open source.
rl-collision-avoidance est-il gratuit ?
Oui. rl-collision-avoidance est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage rl-collision-avoidance est-il écrit ?
rl-collision-avoidance est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/acmece-rl-collision-avoidance.html)
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