Accueil Projets PPO-for-Beginners
PPO-for-Beginners
Python

PPO-for-Beginners

Une implémentation PPO simple et bien stylée. Basé sur ma série Medium : https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

par ericyangyu · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Langue
machine-learningppopytorchMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Apprenez à écrire une version basique d'un algorithme d'apprentissage par renforcement en utilisant des exemples clairs et de la documentation.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
PPO-for-Beginners — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 2541 253
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez PPO-for-Beginners

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une implémentation PPO simple et bien stylée. Basé sur ma série Medium : https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

PPO-for-Beginners compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 157 fois. PPO-for-Beginners est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. PPO-for-Beginners est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, ppo, pytorch, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que PPO-for-Beginners ?

Une implémentation PPO simple et bien stylée. Basé sur ma série Medium : https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

PPO-for-Beginners est-il open source ?

PPO-for-Beginners est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

PPO-for-Beginners est-il gratuit ?

Oui. PPO-for-Beginners est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est PPO-for-Beginners ?

PPO-for-Beginners est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage PPO-for-Beginners est-il écrit ?

PPO-for-Beginners est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — PPO-for-Beginners

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ericyangyu-ppo-for-beginners)](https://olud.ai/project/ericyangyu-ppo-for-beginners.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
304 · pytorch
partagereinforcement-learningpytorch
purejaxrl
Implémentations Jax RL de bout en bout vraiment rapides.
1.1k · deep-reinforcement-learning
partagepporeinforcement-learning
rl_games
Implémentations RL
1.4k · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch
torch-light
Apprentissage profond en utilisant Pytorch. Des nns de base comme Logistic, CNN, RNN, LSTM et q…
538 · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch
trlx
Un dépôt pour l'entraînement distribué de modèles linguistiques avec apprentissage par renforce…
4.8k · machine-learning
partagereinforcement-learningpytorch
Awesome-RL-for-Video-Generation
Une liste soigneusement sélectionnée de documents sur l'apprentissage par renforcement pour la…
565 · dpo
partagepporeinforcement-learning
rl-collision-avoidance
Implémentation de l'article "Vers une évitement de collision multi-robots décentralisé optimal…
458 · collision-avoidance
partagepporeinforcement-learning
world-models
Réimplémentation des World-Models (Ha et Schmidhuber 2018) en pytorch
706 · model-based-rl
partagereinforcement-learningpytorch
self-driving-truck
Camion autonome dans Euro Truck Simulator 2, entraîné via l'apprentissage par renforcement
411 · autonomous
partagereinforcement-learningpytorch
Deep-Whole-Body-Control
[CoRL 2022] Contrôle corporel entier profond : Apprendre une politique unifiée pour la manipula…
393 · deep-learning
partagereinforcement-learningpytorch

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.