Implémentations Jax RL de bout en bout vraiment rapides.
Exécutez des expériences d'apprentissage par renforcement beaucoup plus rapidement en utilisant JAX pour l'ensemble du processus d'entraînement.
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purejaxrl compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 87 fois. purejaxrl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. purejaxrl est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.
Implémentations Jax RL de bout en bout vraiment rapides.
purejaxrl est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. purejaxrl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
purejaxrl est disponible sous licence Apache-2.0.
purejaxrl est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/luchris429-purejaxrl.html)
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