cadrl_ros
Paquet ROS pour l'évitement dynamique d'obstacles pour les robots terrestres entraînés avec RL profond
Évitez les obstacles dynamiquement tout en naviguant avec des robots terrestres en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPaquet ROS pour l'évitement dynamique d'obstacles pour les robots terrestres entraînés avec RL profond
cadrl_ros compte 719 étoiles sur GitHub. Il a été forké 158 fois. cadrl_ros est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : collision-avoidance, deep-reinforcement-learning, jackal, ros.
Qu'est-ce que cadrl_ros ?
Paquet ROS pour l'évitement dynamique d'obstacles pour les robots terrestres entraînés avec RL profond
cadrl_ros est-il open source ?
cadrl_ros est un projet open source.
cadrl_ros est-il gratuit ?
Oui. cadrl_ros est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage cadrl_ros est-il écrit ?
cadrl_ros est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/mit-acl-cadrl-ros.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.