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MSabaAPI

Mistral Saba est un modèle de langage de 24B de paramètres spécifiquement conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, fournissant des réponses précises et contextuellement pertinentes tout en maintenant une performance efficace.

33KFenêtre de contexte · tokens
$0.2Prix d'entrée · par M tokens
$0.6Prix de sortie · par M tokens
Mistral AIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Saba, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index6.2
GPQA42.4%
MMLU-Pro61.1%
Humanity's Last Exam4.3%
SciCode24.1%
MATH-50067.7%
AIME13%
vs. modèles mesurés icitop 94%
Scores plus élevés que 6% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.2 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $0.3.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 50 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Saba est un modèle d'IA commercial de Mistral AI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Saba ?

Saba est un modèle de langage IA de Mistral AI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 6.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Saba est-il gratuit ?

Saba n'est pas gratuit : il coûte 0,2 $ par million de tokens d'entrée et 0,6 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Saba sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 42.4%, MMLU-Pro 61.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, SciCode 24.1%, MATH-500 67.7%, AIME 13%.

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