Mistral AI

MMistral LargeOPEN

Mistral Large (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
128K
tokens
Prix d'entrée
$2
par M tokens
Prix de sortie
$6
par M tokens
Fournisseur
Mistral AI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Mistral Large, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Jul '24.

Intelligence index7.3
Math index0
GPQA47.2%
MMLU-Pro68.3%
Humanity's Last Exam3.2%
Long Context Reasoning1.7%
LiveCodeBench26.7%
SciCode27.1%
MATH-50071.4%
AIME9.3%
AIME 20250%
IFBench31.6%
τ²-Bench33%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value2.4 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Mistral Large est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Mistral Large ?

Mistral Large est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 7.3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Mistral Large est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Large et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 6 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert Mistral Large ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 3.2%, Long Context Reasoning 1.7%, LiveCodeBench 26.7%, SciCode 27.1%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.

Puis-je auto-héberger Mistral Large ?

Oui. Mistral Large a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Mistral NemoMistral AIMistral Small 3.2 24BMistral AIMistral Small 4Mistral AIMistral Medium 3.5Mistral AIMistral Small 3Mistral AIMistral Large 3 2512Mistral AI