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Mistral Medium 3.5API
Mistral Medium 3.5 est un modèle dense de 128B suivant les instructions de Mistral AI.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $3 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 39% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 16 sur 19 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Medium 3.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.69 par 1M de tokens (médiane de 16) — celui-ci coûte $3.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash et 77 de plus
À propos de ce modèle
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'IA commercial de Mistral AI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Medium 3.5 ?
Mistral Medium 3.5 est un modèle de langage IA de Mistral AI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 30.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Medium 3.5 est-il gratuit ?
Mistral Medium 3.5 n'est pas gratuit : cela coûte 1,5 $ par million de tokens d'entrée et 7,5 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Dans quoi Mistral Medium 3.5 excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 74.8%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 39.6%, IFBench 68.8%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 50.6%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Mistral Medium 3.5 ?
Il génère environ 132.8 tokens par seconde, avec un délai médian 0.75s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.