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DeepSeek V4.1 Flash (batch)OPEN
DeepSeek V4.1 Flash est un modèle à mélange d'experts épars de DeepSeek, et le premier construit sur l'architecture Causal Encoder-Decoder (CED) de l'entreprise.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.17 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 64% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 3 sur 15 modèles DeepSeek suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Independent benchmark scores for DeepSeek V4.1 Flash (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Mode de mesure : Reasoning, Max Effort.
For the same budget, DeepSeek V4.1 Flash (batch) delivers 10 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $2.81 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $0.17.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash (batch)
À propos de ce modèle
DeepSeek V4.1 Flash (batch) is an open-weight AI model by DeepSeek. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Questions fréquemment posées
What is DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
DeepSeek V4.1 Flash (batch) est un modèle de langage IA de DeepSeek. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 39.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Is DeepSeek V4.1 Flash (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V4.1 Flash (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.11 per million input tokens and $0.34 per million output tokens.
What is DeepSeek V4.1 Flash (batch) good at?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent Humanity's Last Exam 39.2%, Long Context Reasoning 84%, SciCode 51.9%.
How fast is DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
Il génère environ 219.8 tokens par seconde, avec un délai médian 0.84s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Can I self-host DeepSeek V4.1 Flash (batch)?
Yes. DeepSeek V4.1 Flash (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.