M
Mistral Medium 3.1API
Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de qualité entreprise à haute performance, conçu pour offrir des capacités de niveau frontière à un coût opérationnel considérablement réduit.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.8 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 74% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 13 sur 19 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Medium 3.1, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.44 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.8.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 69 de plus
À propos de ce modèle
Mistral Medium 3.1 est un modèle d'IA commercial de Mistral AI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les tarifs sont actualisés quotidiennement à partir des prix publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Medium 3.1 ?
Mistral Medium 3.1 est un modèle de langage IA de Mistral AI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 14.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Medium 3.1 est-il gratuit ?
Mistral Medium 3.1 n'est pas gratuit : il coûte 0,4 $ par million de tokens d'entrée et 2 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Dans quoi Mistral Medium 3.1 excelle-t-il ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 58.8%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 21.3%, LiveCodeBench 40.6%, SciCode 33.8%, AIME 2025 38.3%, IFBench 39.8%, τ²-Bench 40.6%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.