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Mistral Large 2407API
Ceci est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407).
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $3 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 39% des 221 modèles commerciaux suivis ici
- 24 sur 25 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Large 2407, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Jul '24.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.26 par 1M de tokens (médiane de 56) — celui-ci coûte $3.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Sonnet 5.5 (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) · Muse Spark 1.3 et 183 de plus
À propos de ce modèle
Mistral Large 2407 est un modèle d'IA commercial de Mistral AI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Large 2407 ?
Mistral Large 2407 est un modèle de langage IA de Mistral AI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 6.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Large 2407 est-il gratuit ?
Mistral Large 2407 n'est pas gratuit : cela coûte 2 $ par million de tokens d'entrée et 6 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Mistral Large 2407 sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 47.2%, MMLU-Pro 68.3%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.7%, MATH-500 71.4%, AIME 9.3%, AIME 2025 0%, IFBench 31.6%, τ²-Bench 33%.