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GLM 5.3 Flash (batch)OPEN
GLM-5.3-Flash est un modèle multimodal natif de Z.ai.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.1 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 79% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 1 sur 18 modèles Z.AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour GLM 5.3 Flash (batch), mesurés par Artificial Analysis. Un score plus élevé est meilleur.
For the same budget, GLM 5.3 Flash (batch) delivers 25 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $4.56 par 1M de tokens (médiane de 12) — celui-ci coûte $0.1.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
À propos de ce modèle
GLM 5.3 Flash (batch) est un modèle d'IA open-weight de Z.AI. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GLM 5.3 Flash (batch) ?
GLM 5.3 Flash (batch) est un modèle de langage IA de Z.AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 41.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Est-ce que GLM 5.3 Flash (batch) est gratuit ?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.3 Flash (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.06 per million input tokens and $0.2 per million output tokens.
À quoi GLM 5.3 Flash (batch) est-il bon ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 91.2%, Humanity's Last Exam 39.9%, Long Context Reasoning 80%, SciCode 51.6%, τ-Bench Banking 47.2%, Terminal-Bench 84.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de GLM 5.3 Flash (batch) ?
Il génère environ 46.9 tokens par seconde, avec un délai médian 3.16s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je self-host GLM 5.3 Flash (batch) ?
Oui. GLM 5.3 Flash (batch) a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.