Mistral Small 4 (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Mistral Small 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Mistral Small 4 est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Mistral Small 4 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Small 4 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,15 $ par million de jetons d'entrée et de 0,6 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.5%, Long Context Reasoning 44.7%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 168.6 tokens par seconde, avec un délai médian 0.59s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Mistral Small 4 a des poids ouverts, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.