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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 est la prochaine grande version de la famille Mistral Small, unifiant les capacités de plusieurs modèles phares Mistral en un seul système.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.26 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 57% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 8 sur 19 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Small 4, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Mistral Small 4 offre 12 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.91 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $0.26.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 16 de plus
À propos de ce modèle
Mistral Small 4 est un modèle d'IA open-weight de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Small 4 ?
Mistral Small 4 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Small 4 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Small 4 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,15 $ par million de jetons d'entrée et de 0,6 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Mistral Small 4 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 47.3%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Mistral Small 4 ?
Il génère environ 164.4 tokens par seconde, avec un délai médian 0.67s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Mistral Small 4 ?
Oui. Mistral Small 4 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.