M
Mistral Small 3.1 24BOPEN
Mistral Small 3.1 24B (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Mistral Small 3.1 24B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Mistral Small 3.1 24B offre 16 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Mistral Small 3.1 24B est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Mistral Small 3.1 24B ?
Mistral Small 3.1 24B est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 14.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Mistral Small 3.1 24B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Mistral Small 3.1 24B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,35 $ par million de jetons d'entrée et de 0,55 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Mistral Small 3.1 24B sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 45.4%, MMLU-Pro 65.9%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 19.7%, LiveCodeBench 21.2%, SciCode 26.5%, MATH-500 70.7%, AIME 9.3%, AIME 2025 3.7%, IFBench 29.9%, τ²-Bench 25.1%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 26.2%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Mistral Small 3.1 24B ?
Oui. Mistral Small 3.1 24B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.