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Ministral 3 14B 2512OPEN
Le plus grand modèle de la famille Ministral 3, Ministral 3 14B offre des capacités de pointe et des performances comparables à celles de son homologue Mistral Small 3.2 24B.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.2 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 62% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 7 sur 19 modèles Mistral AI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Ministral 3 14B 2512, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Ministral 3 14B 2512 offre 8,9 fois plus de capacités. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.23 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.2.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 19 de plus
À propos de ce modèle
Ministral 3 14B 2512 est un modèle d'IA open-weight de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Ministral 3 14B 2512 ?
Ministral 3 14B 2512 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 11.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Ministral 3 14B 2512 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Ministral 3 14B 2512 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,2 $ par million de jetons d'entrée et de 0,2 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Ministral 3 14B 2512 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 25%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la rapidité de Ministral 3 14B 2512 ?
Il génère environ 97.8 tokens par seconde, avec un délai médian 0.56s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Ministral 3 14B 2512 ?
Oui. Ministral 3 14B 2512 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.