Ministral 3 14B 2512 (Mistral AI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Ministral 3 14B 2512, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Ministral 3 14B 2512 est un modèle d'IA à poids ouvert de Mistral AI. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Ministral 3 14B 2512 est un modèle de langage IA de Mistral AI. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 11.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Ministral 3 14B 2512 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,2 $ par million de jetons d'entrée et de 0,2 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 57.2%, MMLU-Pro 69.3%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 22%, LiveCodeBench 35.1%, SciCode 23.6%, AIME 2025 30%, IFBench 32%, τ²-Bench 27.2%, τ-Bench Banking 6.6%, Terminal-Bench 9.7%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Il génère environ 71.5 tokens par seconde, avec un délai médian 0.51s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Ministral 3 14B 2512 a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.