Inicio Proyectos GCOPTER
GCOPTER
C++

GCOPTER

Un optimizador de trayectoria de propósito general para multicópteros

por ZJU-FAST-Lab · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
corridorcorridorsmincoMITC++
Ver en GitHub
En palabras simples

Planifica y optimiza rutas de vuelo para multicópteros considerando diversas restricciones y dinámicas de movimiento.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
GCOPTER — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 2611 260
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue GCOPTER

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Un optimizador de trayectoria de propósito general para multicópteros

GCOPTER tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 210 veces. GCOPTER está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2021. GCOPTER está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: corridor, corridors, minco, motion-planning.

Frequently asked questions

¿Qué es GCOPTER?

Un optimizador de trayectoria de propósito general para multicópteros

¿GCOPTER es de código abierto?

GCOPTER es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿GCOPTER es gratis?

Sí. GCOPTER es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está GCOPTER?

GCOPTER está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito GCOPTER?

GCOPTER está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — GCOPTER

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=zju-fast-lab-gcopter)](https://olud.ai/project/zju-fast-lab-gcopter.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.