ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos
Detecta objetos, rastrea movimientos y clasifica imágenes utilizando modelos de IA avanzados.
Del README
pip install ultralytics
Documentación ↗Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUltralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos
ultralytics tiene 59.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 11.4k veces. ultralytics está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. ultralytics está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, image-classification, instance-segmentation.
¿Qué es ultralytics?
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos
¿ultralytics es de código abierto?
ultralytics es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿ultralytics es gratis?
Sí. ultralytics es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia AGPL-3.0 es un copyleft fuerte: toda versión modificada que distribuya — incluso ofrecida como servicio en línea — debe publicarse bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está ultralytics?
ultralytics está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito ultralytics?
ultralytics está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-ultralytics.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.