RF-DETR es una arquitectura de modelo de detección y segmentación de objetos en tiempo real desarrollada por Roboflow, SOTA en COCO, diseñada para ajuste fino. [ICLR 2026]
Detecta y segmenta objetos en imágenes utilizando una arquitectura de modelo en tiempo real diseñada para precisión.
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rf-detr tiene 8.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. rf-detr está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. rf-detr está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
RF-DETR es una arquitectura de modelo de detección y segmentación de objetos en tiempo real desarrollada por Roboflow, SOTA en COCO, diseñada para ajuste fino. [ICLR 2026]
rf-detr es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. rf-detr es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
rf-detr está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
rf-detr está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/roboflow-rf-detr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.