Implementación oficial de PyTorch de ODISE: Segmentación Panóptica de Vocabulário Abierto con Modelos de Difusión de Texto a Imagen [Destacado CVPR 2023]
Realiza segmentación de imágenes basándote en descripciones textuales utilizando un modelo que entiende varias categorías.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de PyTorch de ODISE: Segmentación Panóptica de Vocabulário Abierto con Modelos de Difusión de Texto a Imagen [Destacado CVPR 2023]
ODISE tiene 945 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 60 veces. ODISE está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: deep-learning, diffusion-models, instance-segmentation, open-vocabulary.
Implementación oficial de PyTorch de ODISE: Segmentación Panóptica de Vocabulário Abierto con Modelos de Difusión de Texto a Imagen [Destacado CVPR 2023]
ODISE es un proyecto de código abierto.
Sí. ODISE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
ODISE está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-odise.html)