vit-pytorch
Implementación de Vision Transformer, una forma simple de lograr SOTA en clasificación de visión con solo un codificador transformer, en Pytorch.
Construye e implementa modelos avanzados de clasificación de imágenes utilizando un marco simple en Python.
Del README
$ pip install vit-pytorch
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de Vision Transformer, una forma simple de lograr SOTA en clasificación de visión con solo un codificador transformer, en Pytorch.
vit-pytorch tiene 25.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.5k veces. vit-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. vit-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, computer-vision, image-classification.
¿Qué es vit-pytorch?
Implementación de Vision Transformer, una forma simple de lograr SOTA en clasificación de visión con solo un codificador transformer, en Pytorch.
¿vit-pytorch es de código abierto?
vit-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿vit-pytorch es gratis?
Sí. vit-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está vit-pytorch?
vit-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito vit-pytorch?
vit-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-vit-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.