GCNet: Redes No Locales Encuentran Redes de Squeeze-Excitation y Más Allá
Implementa detección de objetos y análisis de imágenes utilizando un marco específico de aprendizaje profundo para mejores resultados.
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GCNet tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 166 veces. GCNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. GCNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, instance-segmentation, object-detection.
GCNet: Redes No Locales Encuentran Redes de Squeeze-Excitation y Más Allá
GCNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. GCNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
GCNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
GCNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/xvjiarui-gcnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.