Implementación de Bottleneck Transformer en Pytorch
Entrena un modelo de reconocimiento visual utilizando una combinación de técnicas de convolución y atención en tu propia computadora.
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bottleneck-transformer-pytorch tiene 677 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 81 veces. bottleneck-transformer-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. bottleneck-transformer-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, image-classification.
Implementación de Bottleneck Transformer en Pytorch
bottleneck-transformer-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. bottleneck-transformer-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
bottleneck-transformer-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
bottleneck-transformer-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-bottleneck-transformer-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.