transformer-in-transformer
Implementación de Transformer en Transformer, atención a nivel de píxel combinada con atención a nivel de parche para clasificación de imágenes, en Pytorch
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación de Transformer en Transformer, atención a nivel de píxel combinada con atención a nivel de parche para clasificación de imágenes, en Pytorch
transformer-in-transformer tiene 306 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 41 veces. transformer-in-transformer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. transformer-in-transformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
¿Qué es transformer-in-transformer?
Implementación de Transformer en Transformer, atención a nivel de píxel combinada con atención a nivel de parche para clasificación de imágenes, en Pytorch
¿transformer-in-transformer es de código abierto?
transformer-in-transformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿transformer-in-transformer es gratis?
Sí. transformer-in-transformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.