🚀 Kit de herramientas de implementación de YOLO más fácil y rápido para NVIDIA 🛠️
Despliega modelos YOLO para tareas como detección de objetos y clasificación de imágenes rápidamente en dispositivos NVIDIA.
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TensorRT-YOLO tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 194 veces. TensorRT-YOLO está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2024. TensorRT-YOLO está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: computer-vision, image-classification, instance-segmentation, object-detection.
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TensorRT-YOLO es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. TensorRT-YOLO es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
TensorRT-YOLO está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
TensorRT-YOLO está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/laugh12321-tensorrt-yolo.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.