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R1OPEN
DeepSeek R1 está aquí: rendimiento comparable al OpenAI o1, pero de código abierto y con tokens de razonamiento completamente abiertos.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.15 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 13% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 13 de 14 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para R1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Jan '25.
Los modelos en este nivel cuestan $0.88 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $1.15.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 79 más
Acerca de este modelo
R1 es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es R1?
R1 es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 18.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es R1 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar R1 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.7 por millón de tokens de entrada y $2.5 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno R1?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 8.5%, Long Context Reasoning 56%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar R1?
Sí. R1 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.