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DeepSeek V3.2OPEN
DeepSeek-V3.2 es un modelo de lenguaje grande diseñado para armonizar alta eficiencia computacional con un fuerte rendimiento de razonamiento y uso de herramientas agentes.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.32 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 51% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 6 de 15 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3.2, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
For the same budget, DeepSeek V3.2 delivers 7.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 25) — este cuesta $0.32.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 19 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3.2 es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 16 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3.2 gratuito?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3.2 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.28 per million input tokens and $0.42 per million output tokens.
¿En qué es bueno DeepSeek V3.2?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 11.2%, Long Context Reasoning 45.7%, LiveCodeBench 59.3%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3.2?
Sí. DeepSeek V3.2 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.