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DeepSeek V3.2OPEN
DeepSeek-V3.2 es un modelo de lenguaje grande diseñado para armonizar alta eficiencia computacional con un fuerte rendimiento de razonamiento y uso de herramientas agentes.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.29 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 55% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 14 modelos DeepSeek rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para DeepSeek V3.2, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
Con el mismo presupuesto, DeepSeek V3.2 ofrece 13 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.29.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 12 más
Acerca de este modelo
DeepSeek V3.2 es un modelo de IA open-weight de DeepSeek. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 es un modelo de lenguaje de IA de DeepSeek. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 25.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es DeepSeek V3.2 gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede self-hostear DeepSeek V3.2 y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.26 por millón de tokens de entrada y $0.38 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno DeepSeek V3.2?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 11.2%, Long Context Reasoning 42.7%, LiveCodeBench 59.3%, SciCode 38.7%, AIME 2025 59%, IFBench 49%, τ²-Bench 78.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar DeepSeek V3.2?
Sí. DeepSeek V3.2 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.