Mistral AI

MMixtral 8x22B InstructOPEN

Mixtral 8x22B Instruct (Mistral AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
66K
tokens
Precio de entrada
$2
por M tokens
Precio de salida
$6
por M tokens
Proveedor
Mistral AI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver comparaciones de modelos → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Mixtral 8x22B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index4.4
GPQA33.2%
MMLU-Pro53.7%
Humanity's Last Exam4.1%
LiveCodeBench14.8%
SciCode18.8%
MATH-50054.5%
AIME0%
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Mixtral 8x22B Instruct es un modelo de IA de peso abierto de Mistral AI. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la conveniencia sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Mixtral 8x22B Instruct?

Mixtral 8x22B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 4.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Mixtral 8x22B Instruct gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes autoalojar Mixtral 8x22B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida.

¿Para qué es bueno Mixtral 8x22B Instruct?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 33.2%, MMLU-Pro 53.7%, Humanity's Last Exam 4.1%, LiveCodeBench 14.8%, SciCode 18.8%, MATH-500 54.5%, AIME 0%.

¿Puedo autoalojar Mixtral 8x22B Instruct?

Sí. Mixtral 8x22B Instruct tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

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