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AClaude Sonnet 5.5 (batch)API

Claude Sonnet 5.5 es el modelo de clase Sonnet de Anthropic para trabajo cotidiano bien definido, sucediendo a Claude Sonnet 5 como una actualización directa.

1MVentana de contexto · tokens
$1Precio de entrada · por M tokens
$5Precio de salida · por M tokens
AnthropicProveedor

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Independent benchmark scores for Claude Sonnet 5.5 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Modo de medición: Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback.

Intelligence index56
Humanity's Last Exam55%
Long Context Reasoning82.7%
SciCode61%
⚡ Speed145.4 tokens/sec
⏱ Latency286.92s to first token
💰 Blended price$4 / 1M tokens
📈 Value14 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 1%
Puntuaciones más altas que el 99% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $8 por 1M de tokens (mediana de 5) — este cuesta $2.
Ningún modelo rastreado aquí es más barato y mejor en este índice.
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Claude Sonnet 5.5 (batch) is a commercial AI model by Anthropic. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.

Preguntas frecuentes

What is Claude Sonnet 5.5 (batch)?

Claude Sonnet 5.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 56 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

Is Claude Sonnet 5.5 (batch) free?

Claude Sonnet 5.5 (batch) is not free: it costs $1 per million input tokens and $5 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.

What is Claude Sonnet 5.5 (batch) good at?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan Humanity's Last Exam 55%, Long Context Reasoning 82.7%, SciCode 61%.

How fast is Claude Sonnet 5.5 (batch)?

Genera aproximadamente 145.4 tokens por segundo, con una mediana 286.92s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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