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Mistral Small 4 (batch)OPEN
Mistral Small 4 es el próximo gran lanzamiento en la familia Mistral Small, unificando las capacidades de varios modelos insignia de Mistral en un solo sistema.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.14 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 69% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 6 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Independent benchmark scores for Mistral Small 4 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Modo de medición: Reasoning.
For the same budget, Mistral Small 4 (batch) delivers 6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.5 por 1M de tokens (mediana de 42) — este cuesta $0.14.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0423 y 10 más
Acerca de este modelo
Mistral Small 4 (batch) is an open-weight AI model by Mistral AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Preguntas frecuentes
What is Mistral Small 4 (batch)?
Mistral Small 4 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 11.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Is Mistral Small 4 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Mistral Small 4 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.08 per million input tokens and $0.3 per million output tokens.
What is Mistral Small 4 (batch) good at?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 49.7%, SciCode 38.8%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
How fast is Mistral Small 4 (batch)?
Genera aproximadamente 173.2 tokens por segundo, con una mediana 0.67s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
Can I self-host Mistral Small 4 (batch)?
Yes. Mistral Small 4 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.