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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral Small 3.2 24B (Mistral AI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Small 3.2 24B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Mistral Small 3.2 24B ofrece 12 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de IA de peso abierto de Mistral AI. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 10.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Small 3.2 24B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Mistral Small 3.2 24B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.3 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Mistral Small 3.2 24B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Mistral Small 3.2 24B?
Sí. Mistral Small 3.2 24B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.