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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 es un modelo de 24B parámetros actualizado de Mistral optimizado para el seguimiento de instrucciones, reducción de repeticiones y mejora en la llamada de funciones.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.11 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 77% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 4 de 19 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Small 3.2 24B, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Con el mismo presupuesto, Mistral Small 3.2 24B ofrece 11 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.37 por 1M de tokens (mediana de 24) — este cuesta $0.11.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 y 5 más
Acerca de este modelo
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de IA open-weight de Mistral AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 10.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Small 3.2 24B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Mistral Small 3.2 24B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.08 por millón de tokens de entrada y $0.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Mistral Small 3.2 24B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 18.7%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 26.4%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Mistral Small 3.2 24B?
Sí. Mistral Small 3.2 24B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.