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Mistral Small 3.2 24BOPEN
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 es un modelo de 24B parámetros actualizado de Mistral optimizado para el seguimiento de instrucciones, reducción de repeticiones y mejora en la llamada de funciones.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.13 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 70% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 5 de 25 modelos Mistral AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Mistral Small 3.2 24B, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Con el mismo presupuesto, Mistral Small 3.2 24B ofrece 11 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.4 por 1M de tokens (mediana de 60) — este cuesta $0.13.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0423 y 16 más
Acerca de este modelo
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de IA open-weight de Mistral AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Mistral Small 3.2 24B?
Mistral Small 3.2 24B es un modelo de lenguaje de IA de Mistral AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 8.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Mistral Small 3.2 24B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar Mistral Small 3.2 24B y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.09 por millón de tokens de entrada y $0.25 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Mistral Small 3.2 24B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 50.5%, MMLU-Pro 68.1%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 20.3%, LiveCodeBench 27.5%, SciCode 28.6%, MATH-500 88.3%, AIME 32.3%, AIME 2025 27%, IFBench 33.5%, τ²-Bench 29.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 5.6%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Mistral Small 3.2 24B?
Sí. Mistral Small 3.2 24B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.