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MiniMax M3 (batch)OPEN
MiniMax-M3 es un modelo de base multimodal de MiniMax.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.52 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 36% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 10 de 11 modelos MiniMax rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M3 (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Para el mismo presupuesto, MiniMax M3 (batch) ofrece 14 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $2.25 por 1M de tokens (mediana de 10) — este cuesta $0.52.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 3 más
Acerca de este modelo
MiniMax M3 (batch) es un modelo de IA open-weight de MiniMax. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M3 (batch)?
MiniMax M3 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 45.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es MiniMax M3 (batch) gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar MiniMax M3 (batch) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son $0.3 por millón de tokens de entrada y $1.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno MiniMax M3 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.9%, Humanity's Last Exam 39%, Long Context Reasoning 80.3%, SciCode 45.4%, IFBench 82.9%, τ²-Bench 88.9%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 65.2%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es MiniMax M3 (batch)?
Genera aproximadamente 106.8 tokens por segundo, con una mediana 0.94s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar MiniMax M3 (batch)?
Sí. MiniMax M3 (batch) tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.