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MiniMax M2OPEN
MiniMax-M2 es un modelo de lenguaje grande compacto y de alta eficiencia optimizado para codificación de extremo a extremo y flujos de trabajo agentes.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.45 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 42% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 4 de 11 modelos MiniMax rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Para el mismo presupuesto, MiniMax M2 ofrece 8.7 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede alojarlo usted mismo (self-host) y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1 por 1M de tokens (mediana de 7) — este cuesta $0.45.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) y 14 más
Acerca de este modelo
MiniMax M2 es un modelo de IA de open weights de MiniMax. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M2?
MiniMax M2 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 28.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es MiniMax M2 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes alojar MiniMax M2 por tu cuenta y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.26 por millón de tokens de entrada y $1.02 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno MiniMax M2?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 77.7%, MMLU-Pro 82%, Humanity's Last Exam 13.7%, Long Context Reasoning 65%, LiveCodeBench 82.6%, SciCode 36.1%, AIME 2025 78.3%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 25.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo alojar MiniMax M2 por mi cuenta?
Sí. MiniMax M2 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.