MiniMax

MMiniMax M2.7OPEN

MiniMax M2.7 (MiniMax): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
205K
tokens
Precio de entrada
$0.25
por M tokens
Precio de salida
$1
por M tokens
Proveedor
MiniMax

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver comparaciones de modelos → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.7, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

12×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5.
Con el mismo presupuesto, MiniMax M2.7 ofrece 12 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes alojarlo de forma local y no pagar nada por token.
Intelligence index38.1
Coding index52.6
GPQA87.4%
Humanity's Last Exam28.1%
Long Context Reasoning68.7%
SciCode47%
IFBench75.7%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking8.9%
Terminal-Bench55.4%
Terminal-Bench Hard39.4%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value72.6 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

MiniMax M2.7 es un modelo de IA de peso abierto de MiniMax. Puedes descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 38.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es MiniMax M2.7 gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes alojar MiniMax M2.7 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.25 por millón de tokens de entrada y $1 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno MiniMax M2.7?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 68.7%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 8.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Puedo alojar MiniMax M2.7 yo mismo?

Sí. MiniMax M2.7 tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.

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