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MiniMax M2.7OPEN
MiniMax-M2.7 es un modelo de lenguaje grande de próxima generación diseñado para productividad autónoma en el mundo real y mejora continua.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.37 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 48% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 1 de 8 modelos MiniMax rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.7, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
For the same budget, MiniMax M2.7 delivers 6 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.56 por 1M de tokens (mediana de 30) — este cuesta $0.37.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 13 más
Acerca de este modelo
MiniMax M2.7 es un modelo de IA open-weight de MiniMax. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 22.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es MiniMax M2.7 gratis?
The weights are free and open — you can self-host MiniMax M2.7 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.21 per million input tokens and $0.84 per million output tokens.
¿En qué es bueno MiniMax M2.7?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 50.1%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo alojar MiniMax M2.7 yo mismo?
Sí. MiniMax M2.7 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.