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MiniMax M2.7OPEN
MiniMax-M2.7 es un modelo de lenguaje grande de próxima generación diseñado para productividad autónoma en el mundo real y mejora continua.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.52 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 36% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 7 de 11 modelos MiniMax rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.7, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, MiniMax M2.7 ofrece 12 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.13 por 1M de tokens (mediana de 25) — este cuesta $0.52.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 8 más
Acerca de este modelo
MiniMax M2.7 es un modelo de IA open-weight de MiniMax. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 38.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es MiniMax M2.7 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar MiniMax M2.7 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.3 por millón de tokens de entrada y $1.2 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno MiniMax M2.7?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo alojar MiniMax M2.7 yo mismo?
Sí. MiniMax M2.7 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.