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MMiniMax M2.7 (free)OPEN

MiniMax-M2.7 es un modelo de lenguaje grande de próxima generación diseñado para productividad autónoma en el mundo real y mejora continua.

197KVentana de contexto · tokens
FreePrecio de entrada · por M tokens
FreePrecio de salida · por M tokens
MiniMaxProveedor

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para MiniMax M2.7 (free), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

12×
Más inteligencia por dólar que Claude Opus 5 (Fast).
Por el mismo presupuesto, MiniMax M2.7 (free) ofrece 12 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede self-host y no pagar nada por token.
Intelligence index38.9
Coding index52.6
GPQA87.4%
Humanity's Last Exam29.6%
Long Context Reasoning75.3%
SciCode47%
IFBench75.7%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking9.9%
Terminal-Bench55.4%
Terminal-Bench Hard39.4%
💰 Blended price$0.525 / 1M tokens
📈 Value74.1 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 28%
Puntuaciones más altas que el 72% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

MiniMax M2.7 (free) es un modelo de IA open-weight de MiniMax. Puede descargarlo y self-host de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el self-hosting.

Preguntas frecuentes

¿Qué es MiniMax M2.7 (free)?

MiniMax M2.7 (free) es un modelo de lenguaje de IA de MiniMax. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 38.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es MiniMax M2.7 (free) gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puede self-host MiniMax M2.7 (free) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son Gratis por millón de tokens de entrada y Gratis por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno MiniMax M2.7 (free)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 87.4%, Humanity's Last Exam 29.6%, Long Context Reasoning 75.3%, SciCode 47%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 9.9%, Terminal-Bench 55.4%, Terminal-Bench Hard 39.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Puedo self-host MiniMax M2.7 (free)?

Sí. MiniMax M2.7 (free) tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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