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ZGLM 5 TurboOPEN

GLM-5 Turbo es un nuevo modelo de Z.ai diseñado para una inferencia rápida y un fuerte rendimiento en entornos impulsados por agentes como escenarios OpenClaw.

203KVentana de contexto · tokens
$1.2Precio de entrada · por M tokens
$4Precio de salida · por M tokens
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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5 Turbo, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index39.1
GPQA84.7%
Humanity's Last Exam27.8%
Long Context Reasoning66.7%
SciCode43.6%
IFBench73.2%
τ²-Bench98.5%
Terminal-Bench Hard33.3%
vs. modelos medidos aquítop 28%
Puntuaciones más altas que el 72% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.13 por 1M de tokens (mediana de 26) — este cuesta $1.9.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 29 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GLM 5 Turbo es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GLM 5 Turbo?

GLM 5 Turbo es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 39.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GLM 5 Turbo gratuito?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar GLM 5 Turbo y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $1.2 por millón de tokens de entrada y $4 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno GLM 5 Turbo?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 84.7%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 66.7%, SciCode 43.6%, IFBench 73.2%, τ²-Bench 98.5%, Terminal-Bench Hard 33.3%.

¿Puedo autoalojar GLM 5 Turbo?

Sí. GLM 5 Turbo tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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