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GLM 5.2OPEN
GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.1 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 11% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 14 de 18 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5.2, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Max.
For the same budget, GLM 5.2 delivers 2.2 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.5 por 1M de tokens (mediana de 9) — este cuesta $1.1.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 · GLM 5.3 (batch) y 16 más
Acerca de este modelo
GLM 5.2 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 5.2?
GLM 5.2 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 33.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 5.2 gratuito?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.2 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.14 per million input tokens and $3.99 per million output tokens.
¿En qué es bueno GLM 5.2?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 51.2%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo alojar GLM 5.2?
Sí. GLM 5.2 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.