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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 es el último modelo insignia de Z.ai, que presenta mejoras en dos áreas clave: capacidades de programación mejoradas y razonamiento/ejecución multi-paso más estables.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 15% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 11 de 18 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.7, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
For the same budget, GLM 4.7 delivers 3.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.08 por 1M de tokens (mediana de 32) — este cuesta $1.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash y 35 más
Acerca de este modelo
GLM 4.7 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.7?
GLM 4.7 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 22.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.7 gratis?
The weights are free and open — you can self-host GLM 4.7 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.6 per million input tokens and $2.2 per million output tokens.
¿En qué es bueno GLM 4.7?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 71%, LiveCodeBench 89.4%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar GLM 4.7?
Sí. GLM 4.7 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.