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GLM 4.7OPEN
GLM-4.7 es el último modelo insignia de Z.ai, que presenta mejoras en dos áreas clave: capacidades de programación mejoradas y razonamiento/ejecución multi-paso más estables.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.74 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 26% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 6 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 4.7, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, GLM 4.7 ofrece 5.5 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $1.56 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.74.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 21 más
Acerca de este modelo
GLM 4.7 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 4.7?
GLM 4.7 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 34.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 4.7 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar GLM 4.7 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.4 por millón de tokens de entrada y $1.75 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 4.7?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.9%, MMLU-Pro 85.6%, Humanity's Last Exam 27.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 89.4%, SciCode 45.1%, AIME 2025 95%, IFBench 67.9%, τ²-Bench 95.9%, τ-Bench Banking 12.2%, Terminal-Bench 45.3%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar GLM 4.7?
Sí. GLM 4.7 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.