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GLM 5OPEN
GLM-5 es el modelo de base de código abierto insignia de Z.ai diseñado para el diseño de sistemas complejos y flujos de trabajo de agentes a largo plazo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.93 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 18% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 9 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, GLM 5 ofrece 4.2 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.85 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.93.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 13 más
Acerca de este modelo
GLM 5 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 5?
GLM 5 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 40.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 5 gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar GLM 5 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.6 por millón de tokens de entrada y $1.92 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 5?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82%, Humanity's Last Exam 29.3%, Long Context Reasoning 70.7%, SciCode 46.2%, IFBench 72.3%, τ²-Bench 98.2%, Terminal-Bench Hard 43.2%.
¿Puedo autoalojar GLM 5?
Sí. GLM 5 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.