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GLM 5.2 (free)OPEN
GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- Gratis — open weights, sin costo por token.
- 1 de 15 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones independientes de benchmarks para GLM 5.2 (free), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: max.
Por el mismo presupuesto, GLM 5.2 (free) ofrece 3.9 veces más capacidad. Open weights también significa que usted puede self-host el modelo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
GLM 5.2 (free) es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Usted puede descargarlo y self-host gratis; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera comodidad sobre self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 5.2 (free)?
GLM 5.2 (free) es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 52.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 5.2 (free) gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — usted puede self-host GLM 5.2 (free) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son Free por millón de tokens de entrada y Free por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno GLM 5.2 (free)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.5%, Humanity's Last Exam 41.1%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 50.5%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 99.1%, τ-Bench Banking 34.6%, Terminal-Bench 77.9%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es GLM 5.2 (free)?
Genera aproximadamente 68.8 tokens por segundo, con una mediana 1.12s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo self-host GLM 5.2 (free)?
Sí. GLM 5.2 (free) tiene open weights, por lo que usted puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.