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GLM 5.1OPEN
GLM-5.1 ofrece un gran avance en la capacidad de codificación, con ganancias particularmente significativas en el manejo de tareas a largo plazo.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $1.48 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 8% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 15 de 18 modelos Z.AI rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para GLM 5.1, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $1.25 por 1M de tokens (mediana de 26) — este cuesta $1.48.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 · GLM 5.3 (batch) y 25 más
Acerca de este modelo
GLM 5.1 es un modelo de IA open-weight de Z.AI. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GLM 5.1?
GLM 5.1 es un modelo de lenguaje de IA de Z.AI. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 26.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es GLM 5.1 gratis?
The weights are free and open — you can self-host GLM 5.1 and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.96 per million input tokens and $3.03 per million output tokens.
¿En qué es bueno GLM 5.1?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 86.8%, Humanity's Last Exam 30.1%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 44.8%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 13.6%, Terminal-Bench 61.8%, Terminal-Bench Hard 43.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo alojar GLM 5.1 yo mismo?
Sí. GLM 5.1 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.